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驼峰尾部停车器监测系统通过各个模块之间的相互配合,使得能够准确的检测停车器制动轨和钢轨之间的缝隙,动作时间和各种信号,并对数据进行分析传输,综合对停车器的性能进行评定,有效的解决了现场不能数据化,定量的进行分析的问题,并且可以提前发现设备潜在问题,来对设备进行解决,避免安全隐患。
创新性的设计了「三段测量+整体型态轮廓判断」的检测方法。以基础轨为参照系,通过机器算法实时勾勒出两制动轨的整体“型态轮廓”,并根据该“型态轮廓”判断停车器的形变程度,进而判断“制动”态时该型态轮廓能否保证制动轨摩擦面与车轮轮缘的密接;“缓解”态时能否保证制动轨摩擦面与车轮轮缘保持间隙,并以此做为判断停车器运用状态的基本依据。
系统特点
1 建立了一套适合停车器的自动检测、监测方法,填补了这一领域的技术空白。
2 减轻人工检测的劳动强度,降低了安全事故发生概率。
3 提高了停车器的运用、管理水平,检测及检修效率大幅提升。
4 有效解决了“表示误报”等惯性故障问题。
5运用大数据,创造性的建立了对“有无车表示、制动轨形态轮廓动态分析、入口速度、摩擦指数”等关键参数的侦测算法。
6 可配合驼峰自动化调速系统,进一步提升驼峰作业效率。
监测系统功能
1侦测功能
·缓解动作时间
·缓解轨距
·缓解打压油压
·缓解保持油压
·缓解保持油位
制动保持油位
·制动动作时间
·制动轨距
·制动位端口间隙
2监测功能
用以上基础数据做分析,计算得出停车器质量状态数学模型,实现停车器状态监测。
3报警功能
·表示开关故障报警
·制动位制动轨形变报警
·制动位油位报警
·泄压报警
·制动位停车器上有无存车提示
4分析判断功能
·记录停车器累次工作状态的数据,并标明故障点,这样在按检修周期进行停车器设备状态分析时提供数据依据,分析故障原因。
·实时显示停车器制动轨的形态,在提示形变报警时,更直观的描述出停车器两制动轨的整体“形态轮廓”,确定故障位置。
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